رغم الطفرة الحالية.. ما التحديات التي قد تعرقل مسار الذكاء الاصطناعي؟
<p dir="RTL" ><span >ساهمت وتيرة التقدم التكنولوجي السريع خلال العام الماضي، وخاصة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي- في تعزيز تفاؤل الاقتصاديين والمستثمرين بشأن مستقبل النمو والإنتاجية على مستوى العال</span><span >م.</span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >إذ تتوقع شركة الاستشارات والتدقيق المحاسبي "بي دابليو سي" أن يضيف الذكاء الاصطناعي قرابة 16 تريليون دولار سنوياً للناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2030، بزيادة نسبتها 14% عن المستوى الحالي.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong><img src="https://argaamplus.s3.amazonaws.com/b8a01e06-9cf9-4900-bc9a-3591a5f43922.png" ></strong></span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >وحسب دراسة أجراها "إيرك برينجولفسون" أستاذ الإدارة بمعهد "ماساتشوستس" التكنولوجي بالتعاون مع "دانييل لي" الباحث بالمعهد و"ليندسي ريموند" من قسم البحوث لدى "مايكروسوفت"- يمكن أن يُعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاجية العمالة بنسبة 14% في المتوسط.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong ><a data-auth="Verified" data-linkindex="0" href="https://eur04.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.argaam.com%2Far%2Farticle%2 Fargaamfavoritedata=05%7C02%7CWalid.Bouabid%40arga am.com%7Cf7d906b389e6499fcd4808dc32bf24e5%7Caabd51 e45209449f92007785987beded%7C0%7C0%7C6384410437419 95765%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJWIjoiMC4wLjAwMDAi LCJQIjoiV2luMzIiLCJBTiI6Ik1haWwiLCJXVCI6Mn0%3D%7C0 %7C%7C%7Csdata=36SYWMAjAdXOB7%2BKG9WNeZb275iMkLaZk gp3L5lpffk%3Dreserved=0" id="LPlnk456153" originalsrc="https://www.argaam.com/ar/article/argaamfavorite" rel="noopener noreferrer" target="_blank" title="URL d'origine: https://www.argaam.com/ar/article/argaamfavorite. Cliquez ou appuyez si vous faites confiance à ce lien.">للاطلاع على المزيد من المواضيع والتقارير في صفحة مختارات أرقام</a></strong></span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >لكن هذا القطاع الناشئ مهدد بفقدان زخم التطور في عام 2025 إثر مجموعة من التحديات، أبرزها ارتفاع تكاليف البنية التحتية وتدريب النماذج، وكثافة استهلاك الطاقة، وشكوك المستثمرين حول جدوى ضخ الأموال في القطاع وقدرته على توليد الربح.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<table align="center" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0" dir="rtl" width="100%">
<tbody>
<tr >
<td colspan="3" >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>أبرز التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في 2025</strong></span></span></p>
</td>
</tr>
<tr >
<td >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>المشكلة</strong></span></span></p>
</td>
<td >
<p align="center" dir="RTL" ></p>
</td>
<td >
<p align="center" dir="RTL" ><span ><span ><strong>التوضيح</strong></span></span></p>
</td>
</tr>
<tr >
<td >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>قدرة القطاع على توليد أرباح للمستثمرين</strong></span></span></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >أصبح كثير من المستثمرين يتساءلون عن قدرة القطاع على توليد أرباح كبيرة تتناسب مع كم التمويلات التي يتم ضخها به.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >لا تزال العديد من الشركات تعاني لتحقيق إيرادات كافية لتعويض التكاليف الباهظة لأعمال تطوير النماذج المتقدمة.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >إذ تجاوزت تكلفة تدريب نموذج "شات جي بي تي 4" الذي طورته "أوبن إيه آي" مستوى 100 مليون دولار.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >ومن المرجح أن تتخطى تكلفة تطوير النماذج المستقبلية الأكثر تطوراً مستوى المليار دولار، الأمر الذي يثير مخاوف المستثمرين تجاه الاستدامة المالية لهذه الأعمال.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >وتشير التقديرات إلى أن استثمار 100 مليار دولار في هذا القطاع يتطلب توليد إيرادات سنوية لا تقل عن 50 مليار دولار كي ينتُج عائد مقبول على رأس المال.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >في حين تُقدر الإيرادات السنوية للقطاع بأكمله 12 مليار دولار، رغم استثمار شركات رأس المال الاستثماري الأمريكية وحدها 97 مليار دولار في شركات محلية ناشئة عام 2024.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
</td>
</tr>
<tr >
<td >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>كثافة استهلاك الطاقة</strong></span></span></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >يتطلب تشغيل وتبريد مراكز البيانات المُشغلة لقطاع الذكاء الاصطناعي استهلاك كميات كبيرة من الطاقة.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >إذ تتوقع وكالة الطاقة الدولية أن تستهلك مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي 1000 تيراواط/ ساعة من الكهرباء سنوياً بحلول 2026.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >يتجاوز هذا إجمالي الاستهلاك السنوي من الكهرباء والغاز الطبيعي في المملكة المتحدة.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >ووفق تقديرات "جارتنر" للاستشارات، سوف تواجه 40% من مراكز البيانات الموجودة حالياً معوقات في التشغيل بحلول 2027 بسبب محدودية توافر الطاقة.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
</td>
</tr>
<tr >
<td >
<p dir="RTL" ><span ><span ><strong>صعوبة مواصلة تطوير النماذج وسط ندرة البيانات</strong></span></span></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
</td>
<td >
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >تواجه النماذج الموسعة لمعالجة اللغات خطر الوصول لمرحلة يصعب بعدها مواصلة عمليات التطوير في ظل ندرة البيانات عالية الجودة، وكثرة الأخطاء التي تولدها.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >وأصبح العثور على بيانات جديدة بالمواصفات المطلوبة، أو توليد بدائل أخرى بطرق اصطناعية، عملية صعبة وذات تكلفة مرتفعة.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span >وبالتالي أصبحت النماذج أكثر عرضة لتوليد إجابات خاطئة فيما يُعرف بالهلوسة.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<div ></div>
<p dir="RTL" ><span ><span >وحال تعثر كبرى شركات الذكاء الاصطناعي في مواصلة التطوير وجذب الاستثمارات اللازمة لذلك، فقد تستطيع الشركات الأصغر اغتنام الفرصة وزيادة حصتها السوقية، وسوف يعزز هذا مستوى المنافسة في القطاع، مما يفتح آفاقاً جديدة لاستمرار نموه في المستقبل.</span></span></p>
<p dir="RTL" ></p>
<p dir="RTL" ><span ><span ><span ><strong>المصدر: بروجكت سيندكيت.</strong></span></span></span></p>
المصدر...
