mohamedahmed
12-04-2022, 12:36 PM
6567
شركة كشف تسربات المياه بالرويضة
(https://homeservicess.com/%d8%b4%d8%b1%d9%83%d8%a9-%d9%83%d8%b4%d9%81-%d8%aa%d8%b3%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%a7%d9%84%d9%85%d9%8a%d8%a7%d9%87-%d8%a8%d8%a7%d9%84%d8%b1%d9%88%d9%8a%d8%b6%d8%a9/)
الملخص مع زيادة استخدام خطوط الأنابيب لنقل السوائل ، أصبح اكتشاف التسرب مصدر قلق كبير. وبشكل أكثر تحديدًا ، أصبح اكتشاف تسربات المياه تحديًا ملحًا لكل من أصحاب المصلحة الحكوميين والصناعيين بسبب الخسائر المالية التي تسببها بالإضافة إلى مخاوف السلامة المرتبطة بها. يتم تسليط الضوء على هذه المشكلة بشكل أكبر في البيئات الصناعية والتصنيعية مثل عملية صناعة الصلب حيث يمكن أن يتسبب تسرب المياه في الفرن في انفجار كبير يهدد كل من المنشأة ومشغليها. لذلك ، تم اقتراح العديد من طرق اكتشاف تسرب المياه المختلفة التي تنتمي إلى أنواع مختلفة (الأجهزة في الحلقة ، أو المحاكاة في الحلقة ، أو الهجين) في الأدبيات. ومع ذلك ، فإن العديد من هذه الطرق إما معقدة حسابيًا أو مناسبة فقط لتطبيقات معينة. ومن ثم ، هناك حاجة لتطوير أطر عمل مبتكرة وجديدة توفر آليات فعالة وفعالة لاكتشاف تسرب المياه. تحقيقا لهذه الغاية ، تناقش هذه الورقة نموذجين مختلفين ، وهما دمج بيانات الاستشعار والتعلم الموحد ، والتي لديها القدرة على زيادة تحسين طرق الكشف عن تسرب المياه. لذلك ، تستعرض هذه الورقة في البداية طرق اكتشاف تسرب المياه المختلفة المقترحة في الأدبيات جنبًا إلى جنب مع مزاياها وقيودها. ثم يصف اندماج بيانات المستشعر ونماذج التعلم الموحد بمزيد من التفصيل. علاوة على ذلك ، فإنه يقدم فرصًا بحثية مختلفة في أي من هذه النماذج يمكن تنفيذ هذه النماذج لتقديم إطار عمل للكشف عن تسرب المياه أكثر فاعلية وكفاءة من الناحية الحسابية
شركة كشف تسربات المياه بالرويضة
(https://homeservicess.com/%d8%b4%d8%b1%d9%83%d8%a9-%d9%83%d8%b4%d9%81-%d8%aa%d8%b3%d8%b1%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d8%a7%d9%84%d9%85%d9%8a%d8%a7%d9%87-%d8%a8%d8%a7%d9%84%d8%b1%d9%88%d9%8a%d8%b6%d8%a9/)
الملخص مع زيادة استخدام خطوط الأنابيب لنقل السوائل ، أصبح اكتشاف التسرب مصدر قلق كبير. وبشكل أكثر تحديدًا ، أصبح اكتشاف تسربات المياه تحديًا ملحًا لكل من أصحاب المصلحة الحكوميين والصناعيين بسبب الخسائر المالية التي تسببها بالإضافة إلى مخاوف السلامة المرتبطة بها. يتم تسليط الضوء على هذه المشكلة بشكل أكبر في البيئات الصناعية والتصنيعية مثل عملية صناعة الصلب حيث يمكن أن يتسبب تسرب المياه في الفرن في انفجار كبير يهدد كل من المنشأة ومشغليها. لذلك ، تم اقتراح العديد من طرق اكتشاف تسرب المياه المختلفة التي تنتمي إلى أنواع مختلفة (الأجهزة في الحلقة ، أو المحاكاة في الحلقة ، أو الهجين) في الأدبيات. ومع ذلك ، فإن العديد من هذه الطرق إما معقدة حسابيًا أو مناسبة فقط لتطبيقات معينة. ومن ثم ، هناك حاجة لتطوير أطر عمل مبتكرة وجديدة توفر آليات فعالة وفعالة لاكتشاف تسرب المياه. تحقيقا لهذه الغاية ، تناقش هذه الورقة نموذجين مختلفين ، وهما دمج بيانات الاستشعار والتعلم الموحد ، والتي لديها القدرة على زيادة تحسين طرق الكشف عن تسرب المياه. لذلك ، تستعرض هذه الورقة في البداية طرق اكتشاف تسرب المياه المختلفة المقترحة في الأدبيات جنبًا إلى جنب مع مزاياها وقيودها. ثم يصف اندماج بيانات المستشعر ونماذج التعلم الموحد بمزيد من التفصيل. علاوة على ذلك ، فإنه يقدم فرصًا بحثية مختلفة في أي من هذه النماذج يمكن تنفيذ هذه النماذج لتقديم إطار عمل للكشف عن تسرب المياه أكثر فاعلية وكفاءة من الناحية الحسابية